Los datos en miligramos sobre el desgaste de cada tipo de cuero se muestran en la tabla 2. Estas dos estimaciones se denotan por y. Este valor, con frecuencia se llama la suma de cuadrados entre SCb. Cada valor de los datos se compara con su propia media, y la suma de las diferencias al cuadrado se divide entre los grados de libertad c n Una medida de la variabilidad total presente en las observaciones de la tabla 2.
En el resultado arrojado por Minitab se observa en la figura figura 2. Para tratamientos se tienen en total pares de medias. Por ejemplo, si existen posibles pares de medias. Los resultados se muestran en la tabla 2,5, de donde se concluye que mientras que. El rango de cualquier subconjunto de medias muestrales debe exceder cierto valor antes de que se encuentre que cualquiera de las medias es diferente.
Un procedimiento de prueba desarrollado por C. Dunnett determina diferencias significativas entre cada media del tratamiento y el control, en un solo nivel de significancia.
Por facilidad, denotemos como tratamiento control al tratamiento. Estos supuestos son: A Normalidad B Varianza constante igual varianza de los tratamientos C Independencia Esto es, la respuesta Y se debe distribuir de manera normal, con la misma varianza en cada tratamiento y las mediciones deben ser independientes. Se elige una muestra aleatoria de seis compras en cada tienda. En la siguiente tabla se presenta los datos recolectados de esta muestra junto con las medias maestrales para cada tienda.
Haga las pruebas necesarias con un nivel de significancia de 0, Se hace un estudio sobre la efectividad de tres marcas de spray para matar moscas. Es decir, verifique si hay igual varianza entre los diferentes tratamientos. Se toman los siguientes datos de crecimiento. Los datos del experimento se presentan en la siguiente tabla. Esta forma de nulificar el efecto de operadores, recibe el nombre de bloqueo.
El aspecto de los datos para este caso se muestra en la tabla 3,1. Tabla 3. De manera alternativa, es posible afirmar que todos los efectos de tratamiento sobre la variable de respuesta son nulos, porque cuando el efecto , entonces necesariamente la respuesta media del tratamiento es igual a la media global. En la tabla 3.
El aspecto de los datos se muestra en la siguiente tabla. Obviamente, a mayor diferencia en grosor mayor desgaste. SC ajust. MC ajust. Como se observa en la figura 3. Figura 3. Los datos de la siguiente tabla son los rendimientos para las cuatro variedades de trigo, medidas en kilogramos por parcela.
Utilice un nivel de significancia de 0. Los datos muestran las calificaciones asignadas por estos profesores a 16 estudiantes de aproximadamente igual capacidad. Los tiempos de fraguado, en horas, para los 25 moldes. Modelos de efectos aleatorios 4.
Hay niveles del factor A y niveles del factor B. Considere los factores A y B con y niveles de prueba, respectivamente. En la tabla 4. Tabla 4. Ahora veamos esto con los datos de la tabla 4. Recordemos que las sumas de cuadrados divididas entre sus correspondientes grados de libertad se llama cuadrados medios. Como lo que interesa es minimizar la variable de respuesta, se observa que a mayor velocidad y profundidad hay una tendencia a obtener peores acabados.
Tabla 5. Ejercicios 1. Se rechaza Se rechaza Se acepta 2. Se seleccionan tres niveles de temperatura y se corre un experimento factorial con cuatro replicas. La variable de respuesta media es la corriente en microamperes necesaria para obtener un nivel especifico de brillantez. Ejemplo El experimento. En la siguiente tabla se muestran los datos de un experimento factorial con tres factores. Porcentaje de la 1.
Use b Encuentre los valores de P de los cocientes F del inciso a 2. Use b Encuentre los valores de P de los cocientes F del inciso a 4.
Es para el caso irreal de que interesan los efectos. O bien, cuando se comparan tres tipos de material porque son los que interesa comprar aunque existan otros materiales de ese tipo. El caso de dos factores aleatorios. Sean los inspectores el factor A y las piezas el factor B, el primero con dos niveles y el segundo con siete niveles, en ambos casos seleccionados al azar.
Si este valor se compara con la tolerancia de 0. El siguiente paso es regresar al paso 1. Desde luego que se deben considerar los datos reales de ventas del producto en periodos pasados.
Los distintos conjuntos de supuestos producen diferentes escenarios. Series de tiempo. La figura 5. Primero debe determinarse si parece haber un movimiento hacia arriba o hacia abajo a largo plazo en la serie una tendencia o si la serie parece oscilar alrededor de una recta horizontal en el tiempo. Examinaremos cada uno de estos componentes. Se debe determinar desde fuera si un punto dado es outlier o no. Si se concluye que lo es, se debe omitir o reemplazar por otro valor antes de analizar la serie.
El problema fue solucionado eliminando las observaciones e interpolando. Esta puede ser definida vagamente como el cambio de la media a lo largo de un periodo. Existen tres modelos de series de tiempos, que generalmente se aceptan como buenas aproximaciones a las verdaderas relaciones, entre los componentes de los datos observados.
Estos son: 1. Es claro que el modelo 2 puede ser transformado en aditivo, tomando logaritmos. El problema que se presenta, es modelar adecuadamente las componentes de la serie.
Aunque esa tendencia parece ser lineal y aumentar con el tiempo a veces, en una serie de tiempo, la tendencia se puede describir mejor mediante otros patrones. Figura 5. Los fabricantes de equipo para la nieve y de ropa de abrigo esperan un comportamiento anual opuesto al del fabricante de albercas.
Por tanto:. Cerrar sugerencias Buscar Buscar. Saltar el carrusel. Carrusel anterior. Carrusel siguiente. Explora Audiolibros. Explora Revistas. Explora Podcasts Todos los podcasts.
Dificultad Principiante Intermedio Avanzado. Explora Documentos. Cargado por Marcos Aguilera Ely. La inferencia bayesiana. Compartir este documento Compartir o incrustar documentos Opciones para compartir Compartir en Facebook, abre una nueva ventana Facebook.
Denunciar este documento. Marcar por contenido inapropiado. Descargar ahora. Carrusel anterior Carrusel siguiente. Buscar dentro del documento. Los Pedroches. Curso Erick Gerardo Quispe Diaz. Andrea Torres Rangel.
0コメント